研究领域:采用信号分析技术、信号特征提取技术、多传感器信息融合技术、故障树诊断技术等技术研究工程机械智能感知方法,确定工程机械整体或局部正常或异常,早期感知故障及其原因,并预报故障发展趋势。
特色与优势:依托工程机械监测与控制江苏省实验室、中央财政工程机械健康诊断实验室,研究的多信息融合技术的工程机械智能感知方法,避免工程机械出现导致无法使用的大故障,减少维修时间,节约维修成本,提高了工程机械使用效率。
研究领域:采用信号分析技术、信号特征提取技术、多传感器信息融合技术、故障树诊断技术等技术研究工程机械智能感知方法,确定工程机械整体或局部正常或异常,早期感知故障及其原因,并预报故障发展趋势。
特色与优势:依托工程机械监测与控制江苏省实验室、中央财政工程机械健康诊断实验室,研究的多信息融合技术的工程机械智能感知方法,避免工程机械出现导致无法使用的大故障,减少维修时间,节约维修成本,提高了工程机械使用效率。